glu Lite プランで標準レポートテンプレートを使用して Google Cloud BigQuery(以下、BigQuery)へレポートデータを自動出力するための手順を記載します。
【手順】BigQuery へ出力するまでの設定
1. Google Cloud コンソール上の事前準備
Google Cloud コンソール上の設定を行います。
詳細は こちら を参照してください。
・データセット
glu 側が用意している初期値は「glu_bigquery」ですがダイスごとに異なるデータセット名を設定することが可能です。その際は、事前に BigQuery 上へご希望の名称でデータセットを作成願います。
・テーブルとフィールド
「標準レポートテンプレート」では BigQuery 上に「テーブル」と「フィールド」を以下の内容で自動作成します。
※ glu Lite では「標準レポートテンプレート」のみ使用可能です。
フィールド名(field name) | 種類(type) | 備考 |
Date | DATE | |
Media | STRING | |
Account | STRING | |
AccountID | STRING | |
Campaign | STRING | |
CampaignID | STRING | |
CampaignType | STRING | |
Impression | INTEGER | |
Click | INTEGER | |
GrossCost | NUMERIC | |
Conversion | NUMERIC | |
AllConversion | NUMERIC | |
CV01 | NUMERIC | |
CV02 | NUMERIC | |
CV03 | NUMERIC | |
CV04 | NUMERIC | |
CV05 | NUMERIC |
2. glu 管理画面上へ認証コードを設定
glu 管理画面へログインして API を利用するための認証コードを設定します。
詳細は こちら を参照してください。
3. アカウント接続
glu 管理画面へメディア・ツールと接続するための情報を設定します。
詳細は こちら を参照してください。
4. ダイスを作成
glu 管理画面の[レポート案件]フォルダにダイスを作成します。
詳細は こちら を参照してください。
※ ダイスの[[BigQuery用]データセット名]は、BigQuery 上のデータセット名と同じ値を入力します。初期値の「glu_bigquery」と同じデータセット名をご用意いただいている場合は変更不要です。
5. アカウントをリンク
glu 管理画面のダイスへアカウントをリンクします。
詳細は こちら を参照してください。
6. BigQuery への出力状況を確認
アカウント接続の翌日以降、スケジュールが正常終了すると BigQuery へレポートを自動で出力します。
glu 管理画面上で出力状況を確認する方法を記載します。
操作手順
- [レポート案件]フォルダの[ダイス]を選択
- [タスク]タブを選択
- [登録日時]を選択
- [再表示]を選択
- [状態]が[正常終了]になっていることを確認
タスク とは レポート自動作成、通知など glu の出力状況を確認するための画面です。 お困りの際は アタラ サポートチームへお知らせください。 例:[状態]が「エラー終了」になっている、[状態]は「正常終了」だが BigQuery 上の内容に異常がある、など |